Как составить ТЗ на разработку ИИ-решения
Чтобы получить ожидаемый результат, а не разочарование
Проект по внедрению искусственного интеллекта начинается не с кода, а с документа. Техническое задание (ТЗ) — это не бюрократия, а самый важный элемент, определяющий успех. Запрос в стиле "Сделайте нам умного чат-бота" — это прямой путь к сорванным срокам и раздутому бюджету. Качественное ТЗ, напротив, служит дорожной картой и для вас, и для разработчика.
Почему "Просто сделайте нам умного ИИ" — это плохой старт?
Нечетко сформулированная задача порождает четыре главных риска:
- Неверное понимание цели: Разработчики могут создать инструмент, который не решает вашу ключевую бизнес-проблему.
- "Размывание" рамок проекта: Постоянно будут возникать новые "хотелки", что ведет к росту бюджета и сроков.
- Некорректная оценка: Без четкого ТЗ невозможно адекватно оценить стоимость и время разработки.
- Субъективная приемка: Вы рискуете получить продукт, который не соответствует вашим ожиданиям, просто потому что они не были зафиксированы.
Анатомия идеального ТЗ: 7 ключевых разделов
1. Цели и задачи бизнеса (ЗАЧЕМ мы это делаем?)
Опишите, какую проблему вы хотите решить, используя измеримые бизнес-метрики.
Плохо: "Нам нужен чат-бот для сайта".
Хорошо: "Цель: снизить нагрузку на поддержку на 40%. Задачи: 1. Автоматизировать ответы на 20 частых вопросов. 2. Квалифицировать 100% обращений."
2. Пользовательские сценарии (КТО и КАК будет это использовать?)
Опишите шаг за шагом, как разные пользователи будут взаимодействовать с системой.
3. Источники данных (НА ЧЕМ будет учиться ИИ?)
Перечислите все данные, которые вы можете предоставить для обучения модели (базы знаний, история чатов, каталоги товаров).
4. Функциональные требования (ЧТО должна делать система?)
Детализированный список функций в формате "Система должна уметь...". Например: "распознавать намерение пользователя", "передавать диалог оператору", "сохранять историю в CRM".
5. Требования к интеграции (С ЧЕМ система будет "общаться"?)
Перечислите все внешние системы: CRM, Telegram Bot API, базы данных и т.д.
6. Нефункциональные требования (КАК хорошо это должно работать?)
Требования к качеству, производительности и безопасности. Например: "время ответа < 1.5 сек", "доступность 99.8%", "стиль общения — дружелюбный".
7. Критерии приемки (КАК мы поймем, что работа сделана?)
Опишите, как именно вы будете проверять готовый продукт. Например: "Бот успешно отвечает на 9 из 10 вопросов из тестового списка".
Заключение: ТЗ — ваша инвестиция в предсказуемый результат
Написание детального ТЗ — самая важная инвестиция на старте проекта. Время, потраченное на этом этапе, сэкономит вам в десятки раз больше денег, времени и нервов на этапе разработки.
Не знаете, с чего начать? Часть нашей работы в CortexLLM — помочь клиенту пройти этот путь. Мы можем провести серию интервью, проанализировать процессы и помочь вам превратить ваши бизнес-идеи в четкое техническое задание. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить вашу задачу.