Сколько на самом деле стоит разработка ИИ-решения?

Полный разбор факторов ценообразования

"Сколько стоит внедрить ИИ?" — этот вопрос волнует каждого руководителя. Стоимость разработки ИИ-решения — это не ценник на товар, а смета на строительство. Она зависит от множества факторов: от фундамента (данных) до архитектуры (сложности модели) и отделки (интеграции). В этой статье мы проведем вас за кулисы ценообразования и честно расскажем, из чего складывается итоговая стоимость проекта.

Фундамент проекта: Стоимость сбора и подготовки данных

Данные — это топливо для искусственного интеллекта. Качество и количество данных напрямую влияют на "ум" и эффективность будущего решения. Этот этап часто недооценивают, а ведь он может составлять значительную часть бюджета.

От чего зависит стоимость на этом этапе?

Наличие и доступность: У вас уже есть готовая база данных? Отлично. Данные нужно собирать с нуля? Это потребует дополнительных часов.
"Чистота" данных: Сырые данные часто содержат ошибки и пропуски. Процесс очистки — кропотливая работа.
Разметка данных: Для обучения многих моделей требуется ручная разметка (например, пометить отзывы как "позитивные" или "негативные").

Примерные затраты: От 0 (если у вас идеальные данные) до 30-40% от общей стоимости проекта в сложных случаях.

"Двигатель" решения: Выбор и обучение AI-модели

Это "сердце" вашего проекта. Здесь определяется, насколько умным, быстрым и функциональным будет ваш ИИ.

Сценарий 1: Адаптация готовых моделей (Fine-tuning)

Мы берем мощные, уже предобученные базовые модели (GPT, LLaMA) и "доучиваем" их на ваших данных. Плюсы: Относительно быстро и дешевле, чем с нуля. Подходит для: чат-ботов, ассистентов, классификаторов текста.

Сценарий 2: Разработка кастомной модели с нуля

Требуется для уникальных, узкоспециализированных задач (например, анализ медицинских снимков). Плюсы: Максимальная точность и контроль. Минусы: Долго, дорого, требует огромного массива данных.

Сборка и интеграция: Работа программистов и инженеров

Сама по себе AI-модель — это лишь "мозг в банке". Чтобы он начал приносить пользу, его нужно интегрировать в ваши рабочие процессы.

Что входит в стоимость разработки?

API и бэкенд: Создание "мостов" для общения вашей CRM или сайта с AI-моделью.
Интерфейс (Front-end): Виджет для сайта или удобный дашборд для руководителя.
Интеграция: Подключение к вашим CRM (Битрикс24, amoCRM), 1C, мессенджерам.
Инфраструктура: Развертывание модели на серверах.

Эксплуатация: Поддержка и развитие после запуска

Запуск проекта — это не конец, а начало. Как и любой сложный инструмент, ИИ-решение требует внимания.

Из чего складываются затраты на поддержку?

Мониторинг и хостинг: Оплата серверов и контроль стабильности.
Дообучение и обновление: Модель нужно периодически обновлять на свежих данных.
Техническая поддержка: Помощь вашим сотрудникам, исправление ошибок.

Обычно стоимость поддержки составляет 15-25% от стоимости разработки в год.

Так сколько же стоит? Примерные "вилки" цен

Чтобы дать вам более четкое представление, вот несколько типовых проектов и их ориентировочная стоимость "под ключ":

Умный AI-ассистент для сайта: Отвечает на 15-20 частых вопросов, собирает лиды, интегрируется с CRM и Telegram.
Ориентир: 150 000 - 400 000 рублей.
ИИ для автоматизации HR: Анализирует резюме, проводит первичный скрининг кандидатов.
Ориентир: 400 000 - 900 000 рублей.
Система предиктивной аналитики продаж: Анализирует историю покупок и предсказывает будущий спрос.
Ориентир: от 1 000 000 рублей.

Заключение: Лучшая инвестиция — это ясность

Главный принцип, которым мы руководствуемся в CortexLLM, — это прозрачность. Мы не называем цифру "с потолка", а детально анализируем вашу задачу и вместе с вами составляем смету. Лучший способ узнать точную стоимость для вашего случая — это обсудить проект.

Оставьте заявку на нашем сайте для бесплатной консультации. Мы поможем декомпозировать вашу задачу и подготовим индивидуальное коммерческое предложение.